中云智慧CEO李新:坚守智能安检领域,全面建设智慧安全生态【体育外围平台】

本文摘要:在五谷丰登城市建设的大背景下,智能安全成为许多创新科技企业构建商业要求的领域。

在五谷丰登城市建设的大背景下,智能安全成为许多创新科技企业构建商业要求的领域。据展望产业研究院发布的《中国安全行业市场展望与投资战略计划分析报告》数据显示,2016年中国安全企业约2.2万家,行业规模约5740亿元,预计2020年超过9952亿元,填补增长率约15%。另一方面,天网工程雪亮工程等公共安全的市场需求大幅度减少,安全的市场更大,另一方面,人工智能的再加入使这个传统的土壤变得活跃起来。

安防行业呈现出前所未有的繁荣状态。但是,在智能技术大幅发展的过程中,安全领域的市场逐渐集中在龙头企业,现在构成了大型排行榜、二、三阶段团队追赶的结构。那么,中小型二、三梯队科创企业如何才能找到拐弯的机会呢?机场、口岸、物流等安全领域的细分场景。

这些场景就像金芝麻一样,不能被某个大公司垄断,同时在安全检查等安全性确保环节不存在智能改建的紧迫市场需求。但是,这些细分场景的行业壁垒低,业务简单,科学创业企业能在这些场景中找到广阔的天地吗?中云智能是这些科学创业企业中深耕的一员,中云智能正式成立于2013年7月,专注于x光机图像智能识别,利用人工智能和物联网技术,为口岸、机场、交通物流等行业获得智能安全解决方案。耕作行业AI方向,全面布局三个行业新人工智能浪潮推进新产业和技术变革,深刻影响未来人类社会,从工业革命到IT浪潮,到互联网时代,从云计算大数据到AIoT。探索下一代人工智能的各种应用于场景,重建社会经济活动的各个环节和各个细分领域,推进产业、技术、职业状态、商业模式的多角度创造性,各领域的市场需求向智能转型升级。

从30年前的深蓝计算机到AlphaGo,AI方面给人留下了深刻的印象,改变了人类的生产生活方式和思维模式,近年来人脸识别领域作为AI界的代表,出现了很多独角兽,预言了很多AI隐形冠军。x射线图像识别在国内外是冷门领域,行业壁垒浅,技术难易度高,很多AI顶尖名人和创业公司都很失望。

中云智慧的创始人兼任CEO李新说。2010年以来,随着人工智能技术的成熟期,AI企业正式成立,中云智能的正式成立也与人工智能浪潮有着千丝万缕的联系。

与中云智能完全同时创立的AI企业,如格灵浅瞳、忽视科学技术等,其业务围绕脸部识别这一受欢迎领域进行,中云智能自由选择了智能安全检查这一受欢迎的市场。李新告诉他亿欧,企业自由选择冷门市场是为了避免竞争,寻找蓝海,但事实并非如此。

首先,蓝海往往是一片无可奈何的大海,x光图片智能安检这一领域对技术的拒绝比人脸识别要高,冷门是因为智能安检数据提供无可奈何,技术难度大,很多企业望图叹息。其次,李新指出所有创业都是指业界提取痛点和市场需求,解决问题,安全检查是没有痛点和市场需求的业界。物品在通过安检查机器时,平均每个物体出现在屏幕上的时间约为5~6秒,工作人员不能在这短短的几秒钟内判别是否有违禁品,不仅效率低下,而且对人员的专业素质的拒绝也很重要。一旦检查泄漏,很可能会有很大的安全隐患。

如何提高安检效率?让AI进入安全检查是初衷。以行业AI的方式,是特别可靠的模式。李新说。

从2003年参加部委的课题抓住安全检查的行业痛点,通过场景应用的理解,可以利用AI技术辅助解决问题等行业市场需求问题,开发智能港口和智能机场、交通物流的各种智能硬件和软件,从众多在线场景中创造智能安全生态人工智能技术的发展,需要大量的数据,需要更大的计算力。十多年前,技术不成熟,计算力过强,近年来,GPU和许多算法技术开源,惠及世界,进入了AI技术的变革。

多年来,人工智能的基础理论基本稳定,但细分领域的工程化落地之路毕竟很长。这个过程就像煮中药一样,要逐渐调整熟悉目标的各个特征。只有通过多年的实践,我们才能对场景的特殊性有深刻的印象和理解。

例如,在行李的x射线图像中,物品的点状、颜色、数量、相互复盖,大幅度减少加载和分析的可玩性,行李的x射线图像识别不能逐渐前进。因此,很多业内专家指出,对于对象特征大致相同的脸部识别,行李的x射线图像识别很困难。中云智能利用自己在模式识别、大数据、神经网络和深度自学领域积累了多年的技术,开发了自律知识产权的x射线图像智能识别核心算法。

同时,根据不同的业务场景,通过多次技术回归,解决了慢慢提取和分析数百种物品数千万个特征点的考验,创造了数十种算法应用于模型。正因为这些长期积累的模型,中云智能识别服务技术,识别速度只有50毫秒,一般警备员至少需要5-6s,从识别率和误报率来看,AI已经打破了普通警备员的水平。可以使人类的安全检查员更加舒适。由于多年积累了人工智能等独特的技术优势和细分领域数据,中云智能成为国内AI视觉技术商业化的领导企业。

物检是核心韧性的融合,致力于建设智能安全生态亿欧,中云智能为了提高安全性和效率,多年来推进智能安全检查,打算创造数据标准和行业生态。以x光图像智能识别算法为中心,以智能硬件和云服务为线索,落地高速铁路、机场、地铁等智能城市细分场景,开始建设城市级智能安全云服务平台。

在行业应用方面,中云智能配置了智能口岸、智能机场和交通物流三大应用,开发了多种场景下数十种产品落地。李新对亿欧说,创业之初,是消费互联网时代。数据在互联网上,产业互联网、数据在机器上,产业互联网的技术落地,只有云计算平台是不够的,客户不仅要解决高云,还要解决问题在线的实际问题。

这次AI浪潮,核心能力是深度自学算法,但算法背后,客户需要解决方案。客户关注解决问题的痛点,打破你使用什么酷的团队和技术,简单安全性很多。这是AI创业公司,必须向硬件和软件的整体解决方案提交,构成业务闭环,可以说是数据闭环。

在智能机场、智能口岸领域,政府和企业用户拒绝智能硬件质量高,数据安全性也受到高度评价,政府数据相互连接,需要时间,各应用于场景,各系统之间的数据也难以切断。中云智慧从一开始就着眼于小地方,以自己的生活力量,创造场景的微生态。

李新举例:在智能机场的智能生态建设中,中云智能创造了30多种产品,从旅客到达机场到登机口,从国内区到国际联合检查区,从机坪物联网监视到空管大数据,拥有我们自己的设备,可以合并为数据链,同时对外开放数据亿欧以智能机场国内区离港场景为例,中云智能开发了中国首个行李托运机器人。负责管理将货物从旅客等候点送到行李安全检查点,还可以人脸识别、自动打印机登机牌、行李条。他们开发的智能值机台、自助行李托运系统、智能安全检查门、智能旅游检查回笼系统、智能登机门、机场行李系统、行李机器人、空管大数据平台、智能判断图系统、集中在判断图系统等系统子上,构成了原始的微生态系统。

环绕智能机场,中云智能创造了十几个场景的微生态。这样,智能更加无缝地嵌入机场行李安全检查,提高了检查效率和人工费。融合产业链价值分析,上游多为硬件、x光机、其他设备装备,中云智能通过AI赋能,升级行业智能,占有价值链的重要环节,同时研究软件、生产部分核心智能硬件,下游专注于政府、机场、京东、顺丰、跨境电气商务园区等优质客户这种对外开放的独立国家运营模式,有创业公司的思考和探索。

下一个风向口:超越数据孤岛,建立行业壁垒,如果技术是构建智能安全检查的许多难题,其他许多难题就是切断数据壁垒。李新对亿欧说,最初他们没有这么大的数据量,精度很难超过客户的拒绝,更不用说商业着陆了。经过多年的空战积累,中云智慧现在约有2亿张以上的违禁品图像数据,这也成为中云智慧的众多优势。李新还提到,中云智慧拥有多技术,只有产业链的构建创意,基于数据连接能力,云平台聚集,以AI为核心,获取各种场景的解决方案,打造智能硬件软件高端个性化生产的场景平台和数据化营销网络综合服务。

除此之外,中云智慧还不具备与政府和行业数据连接的能力,对于细分领域的数据孤岛切割具有较强的技术优势。例如,中云智能与海关总署、国家移民局信息系统、地方电子口岸、中航信与天信达等客户系统融合应用,在各个细分领域大大耕耘,获得智能硬件和高效数据延伸服务,中云智能具备的多种数据连接能力居国内前列。谈到BAT业务下沉带来的影响,李新指出,中云智能在智能安全领域,经过时间和技术的研磨,经过经验的积累,已经构成了自己的护城河,BAT业务下沉不足的是行业数据和行业应用于场景的解读,这是我们与大企业优势相辅相成的合作机会,现在BAT、行业独角兽、金控集团等也与我们密切相关。

由于中云智能的创造性技术优势和安全市场的迅速占有率,目前中云智能参加了80多个跨境口岸园区建设,在该细分领域市场份额第一的全国十几个机场项目顺利落地,为机场整体提供智能装备和便利化服务的x光机图像违禁品智能识别算法把自己变轻,沉降到产业,韧性一体化,占有更多应用于场景,加强数据连接能力,创造智能安全生态,构筑更多客户价值,中云智能探索走上了困难独特的快速发展道路。

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