在AI的赛道上,老将英特尔“尚能饭否”?【体育外围】

本文摘要:半导体硅片开始了电子和计算机化的革命,在我们网络的数字世界里,硅集成电路(IC)完全承担了现在我们应该看到的所有科学技术产品,英特尔无疑是其中备受瞩目的焦点。

半导体硅片开始了电子和计算机化的革命,在我们网络的数字世界里,硅集成电路(IC)完全承担了现在我们应该看到的所有科学技术产品,英特尔无疑是其中备受瞩目的焦点。现在得到芯片的人得到天下的论调还在流行。但是,战场再次转移,AI芯片无疑是科技行业最引人注目的课程。

世界上我们所说的科学技术公司包括谷歌、亚马逊、微软公司、英伟达、苹果、阿里巴巴、高吞吐量、华为等企业发展自己的AI芯片,制造汽车的特斯拉也主张开发自己的人工智能芯片。此外,还有很多东方大资本资本的创业型公司,课程整体很受欢迎。作为强歌江湖半个世纪的英特尔自然也会掉下来,最近英特尔高举进入AI芯片等AI相关业务的新闻也不断进入耳朵,建设长城,拯救北极熊…但是,面对狼一样的竞争对手,英特尔还能出道吗?切割大芯片安全性的批评声:品牌光环效应萎缩相当严重的老字号科技巨头总是容易引起人们的关注和信赖。

这样的企业往往有光环效应,不仅仅是c方面的普通人和用户,还有b方面的合作伙伴。特别是实现AI芯片这样的核心技术输入企业,需要更多的b末端场景,构成B2B2C的模式。自由选择市场上声誉良好的供应商,肯定不会给产品带来很多特征,也可能会感动很多用户。

无视,供应商名称不会传达,或者有黑色材料,需求者对这样的供应商的自由选择也不会慎重。以三星为例,三星GalaxyNote7的结局对三星品牌的伤害持续性明显,也许成为三星手机无法摆脱的污点。在韩国,人们可能更容易原谅。但是,在世界其他地方,海外很多科学技术网站通过调查,一部分消费者的反应有可能再次出售另一个三星设备,特别是在中国市场,三星手机的失败已经明显。

关于英特尔芯片,近年来,关于芯片安全性的曝光、批评和辩论总是令人讨厌。去年11月,据《财富》杂志报道,英特尔否认近几年销售的PC芯片没有相当严重的软件安全性。这些安全漏洞主要不存在于英特尔CPU的管理引擎功能,这些漏洞不存在于英特尔最近销售的完全主流芯片中,包括2015年发售的第6代核心芯片、2016年发售的第7代核心芯片的新型和去年发售的第8代核心处理器系列。

新闻一出来,马上就引起了巨大的浪潮。英特尔自愿否认,这个污点可能很难弄干净。今年年初,智虎也有网民暴露了英特尔、AMD、ARM等多个处理器,但其中只有英特尔的处理器没有Meltdown的漏洞。

今年8月,英特尔发表了十几个自己产品的安全漏洞改版补丁,其中有新型的Spectre漏洞,这可能会引起更好的推测安全性。芯片漏洞的影响是什么?信息安全!几年前的棱镜事件引起的世界上每个人都很危险,今年以来,上半年的脸书信息泄露事件还在眼前,扎克伯格暂时面向世界舆论。本月,Facebook再次遭遇大规模用户数据泄露,约5000万用户的账户可能遭到侵略和伪造,个人信息的安全性问题再次成为世界关注的焦点。

在中国市场上,Facebook的中国用户非常有限,但具体趋势之一是中国人对个人信息的评价越来越激烈,特别是各种信息泄露引起的不良结果屡次发生,并非百度领导人李彦宏所说的中国用户不在乎隐私。特别是前几天,华住酒店旗下的酒店泄露了约5亿条个人信息,海外黑市销售的消息显示,国内用户对信息安全问题也下降到空前的高度。

现在,随着机器学习、大数据计算能力、存储能力、5G等技术的快速发展,物联网的声音也越来越愉快。但是,在物联网时代,人们生活的各个方面都变成了大量的数据,这些数据关系到个人隐私和财产的生命安全,信息安全问题也成为技术发展过程中人们高度评价的问题,安全性也成为b末端和c末端是否自由选择合作的重要参考因素。英特尔是这样的。

从上次暴露漏洞的时间来看,人们再行也不可避免地会那么慢。另外,即使用户忘记了,竞争对手也不会偶尔发出警告。

如何弥补以前品牌的光环伤害也成为英特尔AI芯片发展过程中必须考虑的问题,有可能引起本来关注英特尔的企业,投入AMD等竞争对手的爱。路径依赖的发展弊端强调:英特尔的主导地位还在吗?50年前,英特尔微处理器公司的创始人之一戈登摩尔给了我们摩尔法则。他仔细观察了部件开发的复杂性,每年翻一番。

之后,芯片中构筑的晶体管的数量每24个月翻一番。这个比例又在18个月左右减少了一倍。然后,摩尔法则仍然提示半导体产业的发展。现在摩尔法则已经沿袭了50多年,其整体变革约为231次,即20亿以上。

这意味着今天的存储芯片数据是1965年的20亿倍。或者说今天的电脑硬件是同等成本的20亿倍,你知道这是构建的吗?答案很明显。

可以说,无论如何转换,都有望超过20亿倍的水平。事实上,这主要基于半导体小型化产生的热量增加,使CPU运行更加缓慢。但是,随着半导体的小型化,硅类似的理论和要素无限大,摩尔法则过热的声音也更低。

英特尔引以为豪的半导体业务领导人的方向也被三星取代了。事实上,摩尔法则很遗憾有一天不会过热,这已经成为所有人普遍认为的事实,但从英德尔最近十几年的表现来看,可能有点轻松。

说到这里,和iPhone的失误交往可能是英特尔最内疚的事情吧。史蒂夫·乔布斯来找英特尔卖智能手机芯片。英特尔当然想在这个新兴市场占有主导地位,而且弄错了iPhone市场的规模。之后,移动终端的英特尔也一步一步地被切断,在移动市场被ARM保护,错过了移动终端的CPU市场。

利用这次和苹果的失误,很难找到,优势有时也是劣势,英特尔的技术优势非常明显,但过度迷恋技术变革,只是构成了脱节的商业模式,允许了能做到和不能做到的事情。智能手机是一个很好的例子,除此之外,在无人驾驶汽车等方面的研究中,英特尔往常一样押注于芯片技术,实际上5G、汽车生产在某种程度上也是无人驾驶汽车必须考虑的问题。物联网本身只是软件硬件的组合体,英特尔在软件方面特别是核心芯片技术方面的实力没有人推测,但硬件方面可能没有竞争对手的布局。谷歌手机和英特尔手机业务可以说是兄弟困难,但谷歌有世界安卓系统,苹果和华为也有手机、手机等一系列硬件产品矩阵,容易进入市场。

从技术本身看,深度自学是人工智能的前沿发展之一,训练神经网络,自学,就像创造神经元之间的联系,强化大脑中的联系一样。在计算中,这个自学过程可以分段化,因此可以用于GPU硬件加速自学过程。这些神经网络为语音识别软件、语言翻译和语义搜索设施获得了动力,现在谷歌、脸书和很多应用程序都用于这些工具。

因此,一般来说,目前深度自学运算体系结构的许多设计仍然使用中央处理器来加快自学时间的延长。也许企业人工智能转型也应该基于中央处理器平台立,并将现有的信息技术基础设施和数据应用于平台上建立人工智能。显然,英特尔可能有显著的优势。

最近,英特尔推出的最强处理器是优化现有的CPU。但是,很多技术方面的假设很难用分段化来说明,人工智能的发展重点还在于如何以高效的方式完成深度自学训练。显然,英特尔的所谓优势并不显着。

在此,以facebook和谷歌的AI芯片为例展开分析。Facebook定制的计算机服务器Big-Sur是与图形处理单元(GPU)在个人计算机上使用的图形卡,用于播放最近的视频游戏和3D图形,谷歌的硬件也是如此。

那么,为什么人工智能计算是由图形处理器而不是主流计算机处理器构建的呢?最初,GPU设计为协同处理器,与计算机的主要中央处理单元(CPU)一起工作,完成了拒绝高计算的图形任务。由于图片中的一个区域和另一个区域之间没有联系或相互依赖,作业可以更容易地分解成分离的任务,这些任务可以并行处理,运营效率更快。因此,许多人指出,充分发挥GPU和CPU的协同效应是大势所趋。

英特尔在CPU领域的成就足以说未来人工智能芯片领域一切顺利。技术范围充分,CPU领先,这是笔者眼中的英特尔,但这句话总是领先于病态,过去的顶点使企业构成了依赖路线,英特尔在人工智能布局上看起来很难如意。由于势头,以固有优势为中心的产业链的延伸是很重要的,英特尔的过去是顶点,但是从这几年的表现来看,也许已经面着回顾神坛的可能性。能否吸取移动互联网时代艾米的教训,成为之后自己能否达到顶峰的关键。

企业后面总有一天替代者很少,但外因是一方面,一般来说,最牢固的要塞往往是内部崩溃,英特尔发展过程中最需要解决的问题也是内部的。以前错过苹果,移动互联网的快一步,快一步只是其内部问题的反映。此外,以前芯片暴露安全性问题是另一个反映,有问题的芯片为什么不流向市场?这知道这在内部谁也找不到吗?毕竟不是,问题是什么?当然,产品问题是一方面,但战略问题特别可怕,这些也是我们熟悉的大公司病症状的集中表现。

相关资料显示,英特尔的主要竞争对手之一英伟达于2012年与谷歌合作,建立了当时仅次于的人工神经网络,之后英伟达显示卡转入各深度自学队伍进入也成为合理的事情,之后也逐渐进入自己的AI芯片业务。相反,此时的英特尔还在移动业务上努力。笔者显然,现在英特尔的布局比较早,已经下降了,幸运的是,以前CPU方面的累积实力过强,不是没有急转弯的机会。

但是,整个人工智能芯片课程也刚刚开始,对英特尔来说,寻找正确的姿势是保护未来的关键,笔者显然主要反映在以下两个方面。另一方面,制作技术的折扣技术。行业竞争的关键是什么?笔者显然,这主要是拆卸界限,重组障碍。

物联网的发展相关技术来自多个方面,原本某个领域的领先并不意味着一切顺利。CPU的计算力占有部分很小,擅长逻辑控制的GPU计算了很多单元,但是不能分开使用,但是现在这两个项目必须一起发展,除此之外,5G等技术的一定程度也有关系。技术研究开发本身也是一个持续的过程,试错成本高,即使知道技术领先,在具体实施阶段不采用也是未知数,但技术越高,价值越大,投入成本也越高,但明确的效果不一定有多大差距。

关于AI芯片的研究开发,课程越来越激烈,英特尔的入场可能比较早,但这并不意味着未来不领先,与移动互联网的落地相比,物联网所需要的因素太多,产业越来越激烈,一蹴而就。另一方面,软硬兼施。

技术是一方面,但任何技术都必须以一定的场景为载体,才能充分发挥确实的价值,这两者属于有序的关系。英特尔以来的技术基因不言而喻,硬件方面依赖于合作伙伴,但在未来的人工智能芯片课程中,英特尔面临的竞争对手大多不是空闲的一代,技术能力不一定比英特尔弱,可替代性也强。此时,如果有自己的硬件作为支持,肯定不会好得多。物联网的未来是范围经济,而不是规模经济。

企业必须通过不断扩大经营范围,减少业务种类,输入两种或两种以上服务造成的单位成本减少,对英特尔来说,创建技术输入特殊硬件的组合拳有助于其范围经济的构建。即使是科技巨头,也要理解势头,不然自己就很可能成为下一个科学家。对英特尔来说,本来的优势是被自己的竞争对手一点一点地蚕食,确实要建设比较现实的护城河不能超越自己的边界,但是现在的商业社会企业的优势往往是多个要塞,而不是要塞,英特尔几乎以GPU的优势为中心和基础这可能是英特尔未来发展的正确姿态。

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